[Quantra Quantinsti] Sentiment Trading with Python

Складчина: [Quantra Quantinsti] Sentiment Trading with Python

Сентимент-анализ в трейдинге на Python
(Sentiment Analysis in Trading with Python)​

Видеокурс на англ. языке + англ. субтитры + исходный код на Python. Ниже представлен перевод описания курса на русский язык и его оригинальное описание на английском (под спойлером).

Сентименты управляют рынками! Этот уникальный курс, использующий передовые исследования в области обработки естественного языка на финансовых рынках, поможет вам разработать новые торговые стратегии на данных от твитов и новостей. В этом курсе вы научитесь прогнозировать рыночную тенденцию путем количественной оценки рыночных сентиментов.

ПОСЛЕ ЭТОГО КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ

• Получать твиты и новостные данные, используя API Twitter и News API
• Рассчитать оценку сентиментов на полученных данных
• Определить аккаунты ботов
• Провести качественный анализ новостных статей
• Создать и протестировать внутридневную стратегию, используя оценку сентиментов

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

• Вступление
• Подходы к получению данных
• Ознакомление с Twitter API
• Извлечение твитов с помощью Twitter API
• Получение твитов с помощью Python
• Курсорный метод (Cursor Method)
• Определение и удаление Twitter ботов
• Подходы для расчета сентиментов
• Сентимент-оценка (Sentiment Score) с использованием VADER
• Расчет сентимент-оценки в Python
• Построение стратегии
• Качественный анализ
• Проблемы при расчете сентиментов в новостях
• Установка Python и алгоритмическое выполнение
• Краткое содержание курса

ОБ АВТОРЕ

QuantInsti® является пионером в предоставлении образовательных и технологических курсов и инструментов для квантов, трейдеров и разработчиков. Создатели курса - практики рынка с общим опытом работы более 40 лет на финансовых рынках. Компания была основана и поддерживается ведущей индийской HFT фирмой iRage.

Спойлер: ОРИГИНАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ

Sentiment Analysis in Trading with Python

Sentiments drive markets! Using cutting-edge Natural Language Processing research in financial markets, this unique course will help you devise new trading strategies using Twitter, news sentiment data. In this course, you will learn to predict the market trend by quantifying market sentiments.

AFTER THIS COURSE YOU’LL BE ABLE TO

• Fetch tweets and news data using the Twitter API and News API
• Calculate sentiment score on fetched data
• Identify bot accounts
• Perform a qualitative analysis on the news articles
• Create and backtest an intraday strategy using the sentiment score

SYLLABUS

• Introduction
• Approaches to Get the Data
• Know the Twitter API
• Fetching Tweets using Twitter API
• Coding in Python to Get Tweets
• Cursor Method
• Identify and Remove Twitter Bot Accounts
• Approaches to Calculate the Sentiments
• Sentiment Score using VADER
• Calculating Sentiment Score in Python
• Building the Strategy
• Qualitative Analysis
• Challenges in Calculating Sentiments of News
• Python Installation and Algorithmic Execution
• Course Summary

ABOUT AUTHOR

QuantInsti® is a pioneer institute in providing educational and technological courses and tools for Quants, Traders and Developers. The course creators are market practitioners with a combined experience of over 40 years in financial markets. It was founded and is powered by a leading HFT firm in India, iRage.

Торговля с использованием опционных сентимент индикаторов на Python
(Trading using Options Sentiment Indicators with Python)​

Видеокурс на англ. языке + англ. субтитры + исходный код на Python. Ниже представлен перевод описания курса на русский язык и его оригинальное описание на английском (под спойлером).

Курс для начинающих, чтобы вы начали использовать сентимент индикаторы, такие как «медвежий» или «бычий» в торговле. Курс помогает понять, как сентименты управляют финансовыми рынками. Также вы научитесь извлекать из них выгоду и торговать лучше, используя сентимент индикаторы.

ПОСЛЕ ЭТОГО КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ

• Создать торговую стратегию с использованием сентимент индикаторов
• Понять соотношение Put-Call, индикаторы TRIN и VIX
• Анализировать различные виды рисков, связанных с торговлей

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

• Введение в торговлю по сентиментам
• Меры ширины (Breadth Measures)
• Меры по торговле опционами
• Меры волатильности
• Риски в трейдинге
• Установка Python и автоматическое выполнение
• Выводы и ресурсы для загрузки

Спойлер: ОРИГИНАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ НА АНГЛИЙСКОМ

Trading using Options Sentiment Indicators with Python

A beginner's course to start using sentiment indicators such as "bearish" or "bullish" in trading. Understand how sentiments drive the financial markets. Learn to capitalize on them and trade better using the sentiment indicators.

AFTER THIS COURSE YOU’LL BE ABLE TO

• Create a trading strategy using sentiment indicators
• Explain Put-Call ratio, TRIN and VIX indicators
• Analyze different types of risks involved in trading

SYLLABUS

• Introduction to Sentiment Trading
• Breadth Measures
• Option Trading Measures
• Volatility Measures
• Risks in Trading
• Python Installation and Automated Execution
• Conclusion and Downloadable Resources

===Все курсы по алготрейдингу на Python от Quantra Quantinsti===