Библия ИИ: от новичка до создателя 100 проектов [Udemy] [Jet Drag Academy]

Складчина: Библия ИИ: от новичка до создателя 100 проектов [Udemy] [Jet Drag Academy]

AI Bible: From Beginner to Builder in 100 Projects by Jet Drag Academy
Язык английский + субтитры на русском языке + озвучка на русском языке (ИИ)


Чему вы научитесь:

• Создайте и разверните 100 практических проектов ИИ и МО с нуля
• Понимать основные концепции обработки естественного языка, компьютерного зрения и агентов
• Используйте такие библиотеки, как PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LangChain
• Создавайте приложения ИИ с помощью Streamlit, FastAPI и Gradio
• Тонкая настройка LLM и локальное построение RAG и агентских систем
• Применяйте ИИ в реальных областях: здравоохранение, финансы, образование и т. д.
• Интегрируйте речевые, графические и текстовые модели в полнофункциональные приложения
• Оценить и проверить LLM на безопасность, соответствие и точность
• Используйте такие инструменты, как ChromaDB, Ollama и LangGraph, в автономном режиме
• Разрабатывать этичные, согласованные и ориентированные на человека системы искусственного интеллекта

Добро пожаловать в Библию ИИ — ваше окончательное практическое руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью 100 реальных проектов . Это не просто очередной курс по ИИ с большим количеством теории. Это практическое, захватывающее путешествие, призванное помочь вам изучить ИИ, создавая , с первого дня.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком , разработчиком-самоучкой или опытным инженером , желающим заняться сферой ИИ, этот курс дает вам инструменты, уверенность и структуру для перехода от нуля к созданию готовых к производству приложений ИИ . Вы не только получите представление об основных концепциях, таких как машинное обучение , глубокое обучение , обработка естественного языка и компьютерное зрение , но и будете фактически использовать их для создания проектов, решающих реальные проблемы.

В течение 100 дней вы будете работать над 100 отдельными проектами , охватывающими все: от базовых моделей ИИ до передовых систем, включающих LLM , агентов , использование инструментов , обработку голоса , поиск , память и многоагентную оркестровку . Каждый проект поставляется с понятным кодом, объяснениями и идеями для настройки, что делает его идеальным ресурсом для создания портфолио , собеседований или стартапов .

Вы изучите и интегрируете мощные инструменты с открытым исходным кодом, включая:

• LangChain , для объединения подсказок и инструментов LLM
• Оллама , для управления местными LLM, такими как LLaMA 3 , Mistral и Phi-2
• Streamlit и Gradio для создания интерактивных веб-приложений на базе искусственного интеллекта
• ChromaDB , для локального векторного поиска и RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• CrewAI и LangGraph для создания современных многоагентных систем

В отличие от большинства курсов, вы не будете зависеть от облачных API. Эта учебная программа делает акцент на офлайновой, локальной разработке ИИ , гарантируя, что вы научитесь создавать мощные приложения с полной конфиденциальностью данных , переносимостью и контролем .

К концу этого курса вы:

• Понимать и применять основы машинного обучения и глубокого обучения
• Используйте трансформаторы и предварительно обученных LLM в практических приложениях
• Создавайте такие инструменты, как чат-боты на основе искусственного интеллекта , поисковые системы , рекомендательные системы и речевые агенты.
• Реализуйте собственных агентов ИИ с памятью, инструментами, рефлексией и рассуждениями
• Оценивайте модели, используя собственный набор для оценки LLM и наборы тестов Red Team
• Развивайте этичное мышление в области ИИ, написав собственный Манифест ИИ и стратегию согласования

Этот курс также представляет собой размышление о том, как мы создаем ИИ: в заключительном проекте вам предлагается создать Персональный Манифест ИИ , который поможет вам привести свои навыки в соответствие с тем миром, который вы хотите создать.

Хотите ли вы стать инженером по искусственному интеллекту , запустить собственный стартап в сфере искусственного интеллекта или просто понять технологии, формирующие будущее, « Библия искусственного интеллекта» даст вам все необходимое — по одному проекту за раз.

Для кого этот курс:

• Начинающие инженеры ИИ, которые хотят создавать реальные проекты и получать практический опыт
• Разработчики и инженеры-программисты, желающие перейти в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения
• Студенты и самоучители, которым нужен структурированный, основанный на проектах способ освоить ИИ
• Основатели стартапов и предприниматели в сфере технологий, стремящиеся создать прототипы приложений на базе искусственного интеллекта
• Педагоги и технические наставники, которым нужны готовые проекты для обучения ИИ в практических условиях.
• Любой, кто интересуется ИИ и хочет учиться, создавая что-то новое, а не просто читая теорию

Материалы курса
8 разделов • 40 лекций • Общая продолжительность 3 ч 8 мин

• Основы искусственного интеллекта
• Основные области применения ИИ
• Инструменты, фреймворки и инфраструктура
• Агентный ИИ и автономные системы
• Реальные приложения
• Этика, безопасность и философия
• Будущее ИИ
• 100 проектов ИИ — пошаговые инструкции

Спойлер: Оригинальное описание:

Welcome to the AI Bible — your ultimate, hands-on guide to mastering artificial intelligence through 100 real-world projects. This isn’t just another theory-heavy AI course. It’s a practical, immersive journey designed to help you learn AI by building, from day one.
Whether you’re a beginner, a self-taught developer, or a seasoned engineer looking to pivot into the AI space, this course gives you the tools, confidence, and structure to go from zero to building production-ready AI applications. You’ll not only gain an understanding of core concepts like machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision, but you’ll actually use them to create projects that solve real problems.
Over 100 days, you’ll work on 100 standalone projects that cover everything from basic AI models to cutting-edge systems involving LLMs, agents, tool use, voice processing, search, memory, and multi-agent orchestration. Each project comes with clear code, explanations, and ideas for customization—making it the perfect resource for portfolio building, interviews, or startups.

You’ll explore and integrate powerful open-source tools including:
LangChain, for chaining together LLM prompts and tools
Ollama, to run local LLMs like LLaMA 3, Mistral, and Phi-2
Streamlit and Gradio, for building interactive AI-powered web apps
ChromaDB, for local vector search and RAG (Retrieval-Augmented Generation)
CrewAI and LangGraph, to build advanced multi-agent systems

Unlike most courses, you won’t be dependent on cloud APIs. This curriculum emphasizes offline, local AI development, ensuring you learn to build powerful applications with full data privacy, portability, and control.

By the end of this course, you will:
Understand and apply machine learning and deep learning fundamentals
Use transformers and pretrained LLMs in practical applications
Build tools like AI chatbots, search engines, recommender systems, and speech agents
Implement your own AI agents with memory, tools, reflection, and reasoning
Evaluate models using your own LLM evaluation suite and red team test sets
Develop an ethical AI mindset by writing your own AI Manifesto and alignment strategy

This course is also a reflection on how we build AI: the final project asks you to create a Personal AI Manifesto, helping you align your skills with the kind of world you want to create.

Whether you want to become an AI engineer, launch your own AI startup, or just understand the technology shaping the future, the AI Bible gives you everything you need—one project at a time.

Промо на русском языке:


Цена: 3300 рублей ($9,99)
Скрытая ссылка