Автоматизация тестирования REST API (Advanced) [Валерий Меньшиков]

Складчина: Автоматизация тестирования REST API (Advanced) [Валерий Меньшиков]

Курс подойдет специалистам автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 3-х лет, желающим углубить и систематизировать свои знания или специалистам автоматизированного тестирования желающим перейти на Python QA.

Необходимые знания:

• базовые навыки программирования на Python и работы с Git
• основы работы веб-приложений
• навыки работы с консолью разработчика в браузере
• знание теории функционального тестирования

Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план выходит понимание принципов построения framework-a и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Обучение представляет из себя подготовку автоматизатора, где вы научитесь уверенно разрабатывать автотесты для REST API и поиска неисправностей в бэкенде

Особенности курса:

• микросервисное учебное приложение, которое позволит научиться писать интеграционные сценарии
• использование нескольких паттернов проектирования
• повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика
• поиск неисправностей в работе веб-приложений
• гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов на Python
• минимум теории, будем изучать только то, что нужно в данный момент и максимум практики

Программа:

• В течение 1 недели мы обсудим как будут проходить занятия, вспомним основы Python и установим необходимые для работы программы, напишем первые тесты, и настроим автоматический запуск тестов в GitHub
  Урок 1: Знакомство
  Урок 2: Подготовка и установка необходимых инструментов
  Урок 3: Повторение базовых знаний по python
  Урок 4: Введение, поговорим о том, как будет проходить тренинг
  Урок 5: Что такое REST API
  Урок 6: Виды запросов и CRUD. Из чего состоит запрос и ответ сервера.
  Урок 7: Библиотека requests, как выглядит запрос в Python, анализ объекта RESPONSE
  Урок 8: Создание первого теста
  Урок 9: Создание класса клиента, и объединение методов, для удобства использования
  Урок 10: Что необходимо автоматизировать в первую очередь, когда выполнять автотесты, настройка прогона тестов в github
• В течение второй недели мы научимся создавать тестовые данные, выносить их подготовку специальные функции "fixture"
  Урок 1: Логгирование запросов и авторизация(внедняем паттерн проектирования "Proxy")
  Урок 2: Повышаем удобство доступа к классам клиентам, классы помощники (внедряем паттерн проектирования "Facade")
  Урок 3: Умные ожидания (изучаем паттерн проектирования "Decorator")
  Урок 4: Фикстуры подготовки тестовых данных и авторизации
• В течение 3 недели мы изучим различные виды проверок
  Урок 1: Виды проверок
  Урок 2: Базовые проверки
  Урок 3: Проверка структуры и типов данных
  Урок 4: Проверка значений json структуры
  Урок 5: Менеджер контекста
  Урок 6: Мягкие проверки
  Урок 7: Функции чекеры
• На 4 неделе мы научимся работать с файлами конфигурации, научимся запускать тесты на разных окружениях, построим красивые и информативные allure отчеты.
  Урок 1: Файлы конфигурации
  Урок 2: Сборка docker образа
  Урок 3: Allure отчеты и настройка отчета Github Actions
  Урок 4: Github Actions
  Урок 5: Подведение итогов

Цена 29900 руб.
Скрытая ссылка