Автоматизация тестирования API с Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]

Складчина: Автоматизация тестирования API с Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]

Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer
Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.

О чем этот курс?
Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто только начинает свой путь в IT и хочет освоить профессию QA Automation Engineer.
• Для специалистов, которые уже работают в сфере IT и хотят сменить профиль на QA Automation Engineer.
• Для специалистов, которые уже работают по профессии QA Automation Engineer и хотят укрепить свои знания или освоить автоматизацию API.

Начальные требования:

• Базовое знание Python: Понимание синтаксиса языка, основы работы с переменными, функциями, классами и библиотеками.
• Понимание основ программирования: ООП, алгоритмы, структуры данных — это поможет вам лучше ориентироваться в материалах курса.
• Желание учиться и развиваться: Курс требует активности и стремления к освоению новых знаний и практик.
• Уверенное использование компьютера и браузера: Умение работать с IDE, устанавливать необходимые программы и использовать браузер для тестирования.

Чему вы научитесь:

• Анализировать и тестировать API, используя различные протоколы и технологии.
• Изучите лучшие практики и разработаете тестовый фреймворк для API-тестирования.
• Отработаете навык написания API-автотестов с упором на проверку бизнес-логики.
• Поймете работу HTTP-протокола на высоком уровне, включая все нюансы и тонкости.
• Научитесь использовать библиотеку HTTPX для отправки запросов, загрузки файлов и разработки API-клиентов.
• Генерировать тестовые данные с помощью библиотеки Faker.
• Применять JSON Schema для валидации API-ответов.
• Освоите Pydantic для удобной работы с данными и их валидации.
• Разрабатывать тесты для реальных API и интегрировать их в процессы CI/CD.
• Писать автотесты и запускать их на выделенном тестовом сервере.
• Настроить и автоматизировать запуск автотестов в CI/CD с публикацией Allure-отчетов и истории.
• Научитесь запускать автотесты параллельно для ускорения процесса тестирования.
• Работать с Allure и Allure TestOPS: создавать понятные и детализированные отчеты с вложением файлов и логов API автотестов.
• Работать с gRPC протоколом: писать gRPC сервер и клиент, генерировать proto контракты.
• Работать с WebSocket API для real-time приложений: писать WebSocket сервер и клиент, изучить работу WebSocket с браузером.
• Работать с низкоуровневыми протоколами TCP/IP: писать TCP сервер и TCP клиент.
• Освоите популярный фреймворк pytest: научитесь писать фикстуры, ставить маркировки, параметризировать тесты, создавать собственные плагины и многое другое.
• Научитесь работать с командной строкой.
• Научитесь правильно настраивать и управлять проектом с помощью Pydantic settings и переменных окружения.
• Грамотно составлять и продвигать резюме для увеличения числа откликов и приглашений.
• Эффективно проходить собеседования: получить практические советы, применимые в реальной жизни.
• Работать с Git, публиковать и доводить до финала проект на GitHub, что станет отличным дополнением к резюме.
• Закрепиться на позиции после устройства на работу и продолжать профессиональный рост.

В курс входят:

• 65 уроков
• 42 часа 52 минуты видео
• 488 тестов
• 40 интерактивных задач

Программа курса:

• Приветствие и инструкции
• Введение в профессию QA Automation Engineer
• Настройка окружения
• Система контроля версий Git
• Основы работы с АРІ
• Основы работы с НТТРХ
• Основы работы с Pydantic
• Управление автотестами с Pytest
• Практика написания API автотестов
• Создание Allure отчета
• Улучшение автотестов
• Работа с CI/CD
• Покрытие АРІ тестами: как проверить, что мы тестируем всё?
• Резюме

Спойлер: Подробная программа

Приветствие и инструкции

1. Знакомимся
2. Советы по изучению материала
3. Инструкции по отправке заданий на проверку

Введение в профессию QA Automation Engineer

1. Основы тестирования программного обеспечения
2. Основные виды тестирования
3. Техники тест-дизайна
4. Артефакты тестирования и тестовая документация
5. Введение в автоматизацию тестирования
6. Основные инструменты автоматизации тестирования

Настройка окружения

1. Установка и настройка окружения Python
2. Установка и настройка PyCharm

Система контроля версий Git

1. Начало работы с Git
2. Публикация проекта на GitHub
3. Работа с GitHub Desktop

Основы работы с API

1. Установка и настройка локального сервера
2. Форматы представления данных
3. Знакомство с API
4. Знакомство с HTTP протоколом
5. Знакомство с gRPC протоколом
6. Знакомство с WebSocket протоколом
7. Знакомство с TCP/IP протоколами
8. Работа с аутентификацией

Основы работы с HTTPX

1. Введение в HTTPX
2. Практикуемся в работе с HTTPX
3. Знакомство с API клиентами
4. Практикуемся в реализации API клиентов
5. Практикуемся в использовании API клиентов

Основы работы с Pydantic

1. Знакомство с Pydantic
2. Применяем Pydantic в API клиентах
3. Валидация JSON schema
4. Знакомство с Faker

Управление автотестами c Pytest

1. Введение в Pytest
2. Написание API автотестов используя Pytest
3. Маркировки Pytest
4. Pytest skip, skipif, xfail
5. Фикстуры Pytest
6. Плагины Pytest
7. Параметризация Pytest
8. Перезапуски автотестов в Pytest

Практика написания API автотестов

1. Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов
2. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1
3. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2
4. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3
5. Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов

Создание Allure отчета

1. Знакомство с Allure
2. Интеграция Allure в автотесты
3. Добавление Allure шагов в автотесты
4. cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов
5. Знакомство с Allure TestOPS

Улучшение автотестов

1. Настройки автотестов с Pydantic
2. Параллельный запуск автотестов
3. Добавляем логирование для API автотестов
4. Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет
5. Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI

Работа с CI/CD

1. Введение в CI/CD
2. CI/CD системы
3. Подготовка проекта к запуску на CI
4. Запуск автотестов на CI
5. CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования

Покрытие API тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

1. Что такое покрытие API и зачем его измерять
2. Инструмент для измерения тестового покрытия API
3. Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты

Резюме

1. Итоговый проект
2. Рекомендации по составлению резюме
3. Рекомендации по прохождению собеседований

Цена: 3490 ₽
Скрытая ссылка